环境监测是一项繁杂且长久的工程项目，劳动量非常大，周期时间较长，在这期间，会造成很多的环境监测数据，有一些是合理地数据，没法防止也会形成一些失效数据，或是是出现异常数据。那如此巨大的设备在线监测系统该做何处置呢？

1.合理数据规整法

将环境监测数据开展规整、归类，看其是不是准确、靠谱。对于一些欠缺安全系数和准确度的数据，要将其挑选出去，视作失效数据。不然则是合理数据。

2.失效数据清除法

能耗监测系统不全是合理的，在其中一定会夹杂一些失效数据，同合理数据解决方式 不一样，失效数据清除法便是要对环境监测数据开展分析，找到在其中的失效数据后开展解决。

3.反复认证分析法

自然环境是不停变动的，这也是难以规避的，而环境监测装置数据也是会由于条件的变动而造成对应的转变，且数据具备任意偶然性。因此一定要对环境监测数据开展反复认证分析，以防止数据偶然性产生的不良影响，进而提升数据的准确度和合理性。

4.时间序列分析分析法

环境监测是一项比较复杂且巨大的工作中，并不是一朝一夕就可进行，反而是要通过长期的检测，而监测数据也就拥有時间的差别。因而，在数据解决的历程中，要将数据依照时长完成排列后在开展分析解决。

如上所述，应对巨大的环境监测数据，可以利用合理数据规整法、失效数据清除法、反复认证分析法及其时间序列分析分析法来开展数据的梳理、分析和解决，确保环境监测数据的准确性。