建筑能源在线监测系统软件要为建筑运作管理方法给予更合理的工艺支撑点,面对大量的数据对于此事明确提出了新的规定:
(1)强劲的数据集成能力:必须集成化很多的建筑电力能源、智能用电监测系统软件机器设备运作数据及其应用要求。
(2)海量数据储存和解决能力:服务平台的存放和解决能力应当可以开展水准拓展,以达到海量数据储存和处置的要求。
(3)智能化的数据分析能力:集成化深度神经网络等技术性,可以根据大数据开展建筑耗能预测分析、确诊和提升等运用。
(4)丰富多彩的数据呈现能力和友善实用的操作界面:在Web端和手机端为客户给予跨平台运用。
为达到海量数据传送、集成化、储存和剖析要求,服务平台选用大数据技术性和人工智能应用搭建,整体构架可分成数据集成、数据储存、数据解决、数据分析、数据呈现等。
(1)建筑的能源资源和设施运作即时数据传送到分布式系统消息中间件,可并且适用MQTT协议书、TCP协议和WebService协议书插口。
(2)电力在线监测系统从消息中间件中获得数据,将数据缓存文件到Redis。
(3)数据储存分系统将Redis中的数据按时分布式锁到数据库。
(4)选用分布式系统数据库储存数据,适用分布式事务和水准延展性拓展,可按需扩展,有效果对分布式系统、海量数据情景。
(5)选用分布式系统数据解决架构开展归纳测算和指标值测算。
(6)根据人工神经网络库、深度神经网络库开发设计数据分析控制模块,完成耗能预测分析、确诊和提升运作等数据分析运用。
(7)Web服务为顶层Web和移动端给予数据服务项目,分布式缓存为数据浏览加快。